【R语言教程】R语言与高级医学统计学

适用人群

临床医学科研工作者，其他医学相关科研人员，以及所有R语言和统计爱好者

 

课程概述

一篇优秀的科研论文，离不开对原始数据的深刻剖析和探索。如今的数据，无论是临床上的疾病数据，抑或是患者的基因数据，可以说是海量的，如何从海量的数据中提取有价值的信息，这是一个值得研究的问题。也正是基于这种考量，统计学在今天迎来了又一次的蓬勃发展。而医学统计学作为统计学中不可分割的一部分，在我们的医学科研中的地位越来越重要。

医学方”在前期已经推出了两套关于R语言的视频教程，其一是关于R语言入门与数据清洗的，其二是关于R语言数据可视化的，中间似乎还缺点什么。所以，在经过精心筹备之后，医学方”推出了《R语言与高级医学统计方法》系列教程，使R语言教程成为了一个完整的系统。

在本期的视频系列教程中，将主要关注于统计方法的基本原理及其在R语言中的实现。所涉及的统计方法，从线性回归到广义估计方程，无论是简单还是复杂，可以说都是衍生于医学科研中经常会碰到的一些问题。

学习了本门课程之后，您不仅可以了解这些看似高大上的统计学方法到底是怎么回事，本教程将对这些统计方法进行原理的讲解；更重要的是，你知道何时去使用它，知道如何在R语言中实现其统计分析。从此，统计方法问题不再成为你医学科研道路上的绊脚石。

一篇优秀的科研论文,离不开对原始数据的深刻剖析和探索。如今的数据,无论是临床上的疾病数据,抑或是患者的基因数据,可以说是海量的,如何从海量的数据中提取有价值的信息,这是一个值得研究的问题。也正是基于这种考量,统计学在今天迎来了又一次的蓬勃发展。而医学统计学作为统计学中不可分割的一部分,在我们的医学科研中的地位越来越重要。

医学方”在前期已经推出了两套关于R语言的视频教程,其一是关于R语言入门与数据清洗的,其二是关于R语

言数据可视化的,中间似乎还缺点什么。所以,在经过精心筹备之后,医学方”推出了《R语言与高级医学统计方法》系列教程,使R语言教程成为了一个完整的系统。

在本期的视频系列教程中,将主要关注于统计方法的基本原理及其在R语言中的实现。所涉及的统计方法,从线性回归到广义估计方程,无论是简单还是复杂,可以说都是衍生于医学科研中经常会碰到的一些问题。

学习了本门课程之后,您不仅可以了解这些看似高大上的统计学方法到底是怎么回事,本教程将对这些统计方法进行原理的讲解;更重要的是,你知道何时去使用它,知道如何在R语言中实现其统计分析。从此,统计方法问题不再成为你医学科研道路上的绊脚石。

 

目录：

课时1视频课程介绍22:02

课时2视频单因素方差分析29:23

课时3视频两因素方差分析12:43

课时4视频两两比较和协方差分析21:27

课时5视频多元方差分析与重复测量方差分析23:23

课时6视频线性回归及扩展33:12

课时7视频回归诊断25:46

课时8视频logistic回归13:40

课时9视频无序多分类logistic回归17:59

课时10视频有序多分类logistic回归14:50

课时11视频条件logistic回归11:39

课时12视频poisson回归28:38

课时13视频零膨胀回归模型15:32

课时14视频比率模型12:28

课时15视频probit回归12:01

课时16视频列联表数据分析I12:21

课时17视频多层列联表和有序列联表数据处理33:46

课时18视频多级数据分析21:22

课时19视频嵌套数据分析10:50

课时20视频删失数据回归14:03

课时21视频广义估计方程24:55

课时22视频竞争风险模型14:02

课时23视频结构方程模型24:51

课时24视频多项式回归15:41

课时25视频样条回归17:23

课时26视频广义加性模型14:07

课时27视频主成分分析25:57

课时28视频主成分分类与回归14:12

课时29视频对应分析14:52

课时30视频典型相关分析22:19

课时31视频判别分析22:28

课时32视频聚类分析15:37

课时33视频岭回归与lasso回归