一、老师简介
1.人工智能专家，硅谷风险投资人。
2.原腾讯副总裁。
3.前Google高级研究员，是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。
4.毕业于清华大学计算机系（本科）和清华大学电子工程系（硕士）。2002年获得美国约翰霍普金斯大学计算机科学博士学位。
5.着有畅销书《数学之美》、《浪潮之巅》和《文明之光》。
二、什么是机器智能?
2.1、不能以人的智能方式理解机器
人类智能的起源来自语言，语言又来自基因突变，由于人类的物种容忍了这种“错误”，经过时间的演化和习得能力的积累，演变成为了人类智能。
人类的智能是从容忍短期的“错误”，逐步进化而来的。
图灵将机器面对的问题，做了如下划分
可计算及不可计算的问题。
情感是不可解决问题，机器只能解决可计算问题。
2.2、机器智能的发展水平
弱人工智能
像美图秀秀的美化图片，电商系统给智能推荐商品。这种人工只能是自动学习，进而提供智能服务。
强人工智能
在一些方面，能达到人的水平，绝大多数时间还会比人做的好。
例如：
理解人的语言：写作、写诗跟人差不多、速记比人做得好
看病：IBM沃森机器人在疑难杂症的诊断上已超过医生水平
开车：比人厉害，实现自动驾驶。
超人工智能
机器是否会取代人？暂时不确定。但是，当前机器设计者，能控制机器。
2.3、机器智能的三个支柱
1.摩尔定律-芯片技术的进步
2.数据-各行各业的数据
3.数学模型-算法
小团队创业针对行业知识，不要跟大企业拼芯片和深度学习能力。
2.4、机器智能的三个阶段
1.模拟人
2.赶上人
3.超越人
2.5、机器的“感知5官”
广义的传感器。
人也是物联网的一个部分。
各种收集信息的传感器，放在人身上的，安装在机器上、日常物品上的。
狗感知上、下午的时间，是通过嗅觉，判断气压的变化。
机器感知是通过传感器，跟人是不一样的。
三、未来人工智能的应用展望
3.1、车联网-未来交通
基于蓝牙的车与车的通讯，以及无人驾驶控制，能使得汽车的拥堵得到缓解。
3.2、智能城市的一部分
通过无人机全城巡逻，同时基于人所持有设备的情况，监控人群活动，进行反恐，判断谁是坏人。
3.3、今天 VS 未来的视频监控
今天：基于摄像头采集信息，通过有线网络或者无线网络上传到云端，然后判断人员信息。
明天：智能摄像头直接识别出物体情况，只上传结果，云端保留长期的数据。（前置计算出结果，不依托云端计算）
3.4、更深入的互联
1.各种可穿戴设备联网
2.人通过各种传感器和设备联网
四、IoT是什么？
4.1、概念：IoT
IoT是Internet Of Things的缩写，翻译过来是物联网又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
是让所有的物品都与网络连接在一起，方便识别和管理。
4.2、第三代互联网
第一代互联网：机器与机器联网（PC电脑时代，又称WinTel时代，主要是微软和Intel控制了市场，截止到2010年卖出3亿台左右设备）
第二代互联网：移动互联网（现在超过30亿台设备）
第三代互联网：物联网（万物互联，任何东西都联网，几乎没有边界）
巨大的商机
物联网预计在2020年市场保守估计达到500亿的市场规模，到2030年可能达到上万亿的规模。
2016年互联网总计3800亿的市场。未来，物联网有巨大的商机。
4.3、当下的问题
1.设备无法独立联网：例如苹果的Apple Watch，得依靠苹果手机。
2.安全性问题：黑客通过设备获取用户信息、盗取用户病例、通过劫持昂贵的医疗设备，使得其无法工作来勒索钱财。
4.4、IoT的架构
1.设备与设备信息的互联，可以基于新一代蓝牙技术，实现在300米范围内传输信息。
2.前置计算：基于最新的芯片技术，达到服务器级别的计算能力，实现在设备终端对业务的处理。
五、IoT的新机会
5.1、芯片
1.低功耗：设备、传感器一辈子不用换电池
2.高性能：只有充电宝大小，相当于现在有很多电脑的计算中心的计算能力
3.蓝牙远程通讯：300米范围传输能力的蓝牙技术
5.2、操作系统
目前物联网里面所使用的传感器等设备，暂时都没有操作系统，市场是空白。
谁要能做出来，就是下一个微软或者Google。
未来物联网操作系统的特点
1.实现IoT设备与传感器的通讯
2.前置计算的操作系统
目前华为已经开始做基于2G网络的NB-IoT，已经跟沃达丰、电信、联通等谈好合作。
NB-IoT：基于蜂窝的窄带物联网（Narrow Band Internet of Things, NB-IoT）
还有基于电视通讯空置下来的UHF频带，做物联网通讯。
5.3、算法
将算法植入芯片，实现信号的直接采集和处理。
直接识别目标，能传输和存储识别的结果。
5.4、安全
安全主要是网络安全，网络安全里面，主要是依靠防火墙。
第一代防火墙：直接拦截ip地址，拦截网址。
第二代防火墙：像360一样，是寻找和预测病毒的模式，来防止病毒。
第三代IoT的安全：通过人工智能来区分正常用户和入侵者的用户习惯差异，来预防。还有就是通过区块链技术实现信息的安全存储和防篡改。
5.5、区块链
区块链(Blockchain)是一个去中心化的加密数据库账本，记载所有的交易记录。
基于区块链记录过去发生的所有事情，由于去中心化，所以安全、可靠。
应用总结：
1.在目标物体产生的时候，创建一个区块，每次变化，都创新新区块。
2.具备安全性和隐秘性，随时可以访问。
3.区块可以拆分，也可以合并。例如：可以管理大量商品的分离和集中打包。
六、展望超级智能新经济时代
特点
共享、跟踪、合作、众筹
6.1、共享
共享经济是多用资源，提高资源的利用效率，增加新的需求。
纠正一个概念
商业的本质：让用户多花钱。
成功提升效率的案例
1.滴滴是将大众有车的人的闲置时间和闲置资源充分利用起来（人和车联网）
2.airbnb是将闲置的房屋拿出来挣钱。（人和房联网）
失败的案例
1.上门洗脚
2.网约医生
3.共享家庭日用工具
这些失败的案例，都无法提高人的效率。
共享经济的核心
使用权比拥有更重要。
拥有主要依靠的是资本，使用主要是靠链接人与服务，所以共享经济是要通过连接实现。
案例：鸟屋书店
鸟屋书店，把书店变成图书馆。
图书馆周边有各类体验消费，帮人花费，消磨时间，通过房地产和卖咖啡赚钱。
从线上导流人到线下，全日本有五千万会员。
6.2、跟踪
跟踪经济就是跟踪收集足够多的数据，然后提升效率。
当下已经实现的案例
1.心脏起搏器：日常生活中，一直收集病人信息，医生能轻松判断病人在每一天具体时间的情况。
2.酒吧：23%的酒是被偷喝掉的。在瓶子底和酒架上加传感器，跟踪每一瓶酒什么时间，被倒了多少，判断是哪个服务员有问题。
商业领域，跟踪经济的未来
1.精细到每一笔交易
2.提前预知用户的洗好，提前推荐商品，出家门前就知道了
3.区块链技术应用于数据安全，全程跟踪
4.早期癌症诊断
5.个性化医疗服务：个性化药品、精准的医疗服务
6.3、合作
合作经济，就是传统的企业或者行业，加上互联网，通过人工智能，改善经营，提升效率。
案例：Google和福特战略合作自动驾驶汽车
1.Google提供技术、数据存储和处理，以及车辆的调度。（车联网）
2.福特负责汽车的生产制造。
这其实就是长板理论，整合各自的长板，提升社会服务。
6.4、众筹
众筹经济的核心是信用共享，将过去的预售、流通等流程环节缩短。
广义的众筹：众筹经济，不是现在的预筹资，广义的众筹是运用区块链技术，合并与打散，实现跨行业的众筹。
案例：耶鲁大学太阳能板项目
耶鲁大学贷款利率很低。工程商和中国制造商贷款利率很高。
通过区块链跟踪，可以以耶鲁信用级别给工程承包商贷款，价格可以降下来。
实现成本和效率的提升。（联网带来的好处）
七、结束语
1.未来的社会是一个整体，IoT将一切联网，一切皆有可能。
2.大量的数据要靠机器智能处理。
3.IoT为机器智能的发展提供更多的信息。
4.商业和社会都会改变。
八、问答环节
7.1、人工智能给创业者带来那些机会？
基础架构方面不要做了，不要跟大公司竞争。创业者要深入行业，把人工智能应用到行业里。
7.2、留存数据的准确度如何提高？
数据的完整性才是人工智能的黄金标准。
所谓的数据噪音可能不是噪音而是信号，基于全数据，得出不一样的结论。（大数据里的全数据的概念，就是全数据样本，而不是过去理解的抽样，甚至过滤掉异常情况）
例如：AlphaGo颠覆人类对围棋的认知，过去判断当前一步是烂棋，可是计算机知道20步以后是一招妙棋。证明一点：人类的认知太浅，人计算的带宽、深度不够。
7.3、人工智能会带来的副作用？
1.失业
2.人的自主性丧失(递弱代偿)
3.制造人工智能机器的这些人，跟别的人差距进一步拉大。
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