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【职问数据】商业数据分析与可视化

Time:2021-01-28

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课程讲座内容简介

 【职问数据】商业数据分析与可视化

目录/文件
|- 职问 Python&Tableau:商业数据分析与可视化 - 文件夹
|- Python & Tabeau课程资料 - 文件夹
|- 1116实战案例:深度学习Tensorflow-产品算法.mp4 - 202.60 MB
|- 1116实战案例:零售商销售&库存预测.mp4 - 210.60 MB
|- 1109实战项目:数据清洗处理.mp4 - 160.90 MB
|- 1109Python数据分析-时间序列8-AR模型.mp4 - 67.90 MB
|- 1105Python数据分析-时间序列7-HoltWinters预测模型.mp4 - 112.50 MB
|- 1101使用Tableau完成数据可视化展示-02.mp4 - 225.40 MB
|- 1031使用Tableau完成数据可视化展示-01.mp4 - 36.20 MB
|- 1030Python数据分析与建模-Matplotlib.mp4 - 102.10 MB
|- 1029Python数据分析与建模-Pandas.mp4 - 142.10 MB
|- 1026Python数据分析-时间序列6-指数加权平均EWMA.mp4 - 117.50 MB
|- 1024Python自动化案例-合并审计底稿03.mp4 - 217.10 MB
|- 1024Python自动化案例-合并审计底稿02.mp4 - 146.90 MB
|- 1024Python自动化案例-合并审计底稿01.mp4 - 166.00 MB
|- 1022Python常用数据收集和爬虫-天眼查案例.mp4 - 139.10 MB
|- 1018Python数据分析与建模-Numpy.mp4 - 66.40 MB
|- 1016Python数据分析-时间序列5-非线性回归案例.mp4 - 68.30 MB
|- 1008实战项目:红酒品质影响因子分析及红酒品质预测.mp4 - 239.20 MB
|- 1006Python数据分析-时间序列4-线性回归.mp4 - 240.90 MB
|- 1003Python常用数据收集和爬虫-第三部分.mp4 - 107.40 MB
|- 0925Python常用数据收集和爬虫-第二部分.mp4 - 181.80 MB
|- 0911Python常用数据收集和爬虫-第一部分.mp4 - 91.00 MB
|- 0903【习题通知】时间序列练习-航空旅客周转量时间序列分解.pdf - 94.00 kB
|- 0831 Python数据分析-时间序列3-时间序列分解.mp4 - 135.20 MB
|- 0817 Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图.mp4 - 348.80 MB
|- 0729 Python-时间序列-知识点02-05.mp4 - 135.70 MB
|- 0719 Python-时间序列.-知识点01.mp4 - 121.30 MB
|- 0715【习题讲解】Python基础模块-综合练习题讲解.mp4 - 138.90 MB
|- 0711【习题通知】Python基础知识模块-综合练习题.pdf - 82.00 kB
|- 0708基础入门模块-知识点20-21.mp4 - 357.00 MB
|- 0704基础入门模块-知识点16-19.mp4 - 321.70 MB
|- 0629基础入门模块-知识点13-15.mp4 - 273.50 MB
|- 0626基础入门模块-知识点11-12.mp4 - 569.30 MB
|- 0625基础入门模块-知识点08-10.mp4 - 84.10 MB
|- 0619基础入门模块-知识点04-07.mp4 - 474.90 MB
|- 0617基础入门模块-知识点02.添加注释、03.简单的数学计算.pdf - 99.00 kB
|- 0617基础入门模块-知识点02.添加注释、03.简单的数学计算.mp4 - 61.70 MB
|- 0617基础入门模块-00前言+知识点01.Hello World.pdf - 97.00 kB
|- 0617基础入门模块-00前言+知识点01.Hello World.mp4 - 60.70 MB
|- 0608 3.Python基础知识03.mp4 - 74.20 MB
|- 0607 2.Python基础知识02.mp4 - 41.50 MB
|- 0605 1.Python入门:基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面.mp4 - 343.20 MB
|- 0531 2.Python基础知识01.mp4 - 103.80 MB
|- 0526 前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升.mp4 - 70.40 MB
|- 00学习目标讲解汇总.docx - 18.00 kB

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